49869 ?三星、OV都在押注的AI手機,是智商稅嗎?
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    ?三星、OV都在押注的AI手機,是智商稅嗎?
    新眸 ·

    鹿堯

    02/27
    如果從功能上看,手機的AI也許早已抵達邊界。
    本文來自于微信公眾號“新眸”(ID:xinmouls),作者: 鹿堯,投融界經授權發布。

    繼功能機、智能機之后,下一個給手機行業帶來革命性變化的是什么?這個問題,包括三星、華為、OV在內的大部分手機廠商,如今都已經將答案壓在了“AI”上。

    在這之前,有一個無法回避的事實,從2018年至今,全球智能手機的出貨量基本就回落到了12億左右的水平,且呈現下滑的態勢。用戶換機頻率降低,背后是智能機軟硬件功能的飽和及耐用性的提升。

    ?三星、OV都在押注的AI手機,是智商稅嗎?

    按照以往的經驗,相比應用層面,硬件往往更能影響一個人的換機欲望,不過隨著手機攝影逼近相機,比如早在2022年小米就和徠卡聯合研發的12s系列,內存方面現在也有不少機型卷到了TB級別,至于折疊屏的貢獻只算是杯水車薪。硬件上的確很難有新花樣了。

    除此以外,過去很多人認為,通訊技術的更迭會直接影響終端的需求。然而,雖然從3G-4G的過渡帶來了長達十年的出貨量長紅,但4G-5G中間其實并沒有進一步拉升。觀察全球智能手機近五年的市場份額變化,發現,蘋果、OV、小米在內的主流廠商,基本已經維持在一個穩定范圍。即使市場偶爾也有短暫的一波回熱,但大多是由iPhone發布最新款這樣的熱點帶動的。

    ?三星、OV都在押注的AI手機,是智商稅嗎?

    可以說,真正憑借顛覆創新技術帶來的手機圈劇變,過去這些年并不存在。所以這種情況下,AI手機的出現,無疑再次放大了手機廠的焦慮,同時又打開了另一個出口。

    前段時間,魅族直接官宣放棄傳統智能機,全面投入AI的明日設備,AI手機的熱度再次拉滿。那么,AI手機究竟會是什么樣的,足不足以支撐行業第三次大變革的重任?在寄予行業樂觀的同時,仍保留一個疑問,AI手機究竟會不會是個偽概念。

    01

    是手機的AI,還是AI的手機?

    2017年,蘋果發布iPhone8和iPhoneX系列的前夕,德國柏林國際展覽會上,華為推出麒麟970。這款芯片將被用在手機Mate 10上,對比其他高端旗艦機,CEO余承東表示,Mate 10有更快的處理速度和更低的功耗,甚至會勝過iPhone 8和三星的機型。

    某種程度上,麒麟970是把AI芯片放到手機上的首次嘗試。在以往的手機芯片中,普遍是以CPU、GPU、DSP(數字信號處理)為核心的傳統架構,不過這種架構難以支持AI海量數據的計算,因此970中又單設了一個AI硬件處理單元NPU。

    業內人士分析,“和當初在CPU、GPU之外增加DSP的初衷一樣,都是為了分擔主系統的計算負擔。從這個角度來看,970芯片有更高的能效比完成AI計算任務,比如圖像識別?!?/span>

    而事實上,早在2012年,華為的2012實驗室就圍繞人工智能展開研究,并在四年后發布第一款AI手機Magic,這款產品的特征是搭配平臺級的AI解決方案“Magic Live”智慧引擎,在之后發布的Magic2 里,又誕生了類似Siri、Bixby的語音助手YOYO。

    AI的擁躉不少,余承東將其描繪成手機未來的大腦,讓終端具備機器學習的能力。而在Mate 10不久后的蘋果發布會上,CPO杰夫也做出回應,稱蘋果把移動設備視為未來AI的一個主要平臺,比如iPhone X嵌入了A11芯片中的AI功能,更新了面部識別。

    “手機正在走向AI時代”,這是五年前國內手機廠就給出的預判。那么,有多少人是因為AI才去選擇一款手機?上市一年,Mate 10系列的全球發貨量雖超千萬,但從實際數據上看,這比上一款Mate9還有些遜色,和iPhone同期新款的上億銷量相比,差距也不小。

    行業更傾向認為,當時的AI手機還處于早期,并不夠成熟。不過這不妨礙一個新的概念給他們帶來靈感。據新眸不完全統計,在Mate 10發布后的半年時間里,市面上主打“AI”的新機型爆發數十款,除了榮耀Magic系列,還有V10、三星S9、vivo X21、努比亞Z17等等。

    在麒麟970之后,為了解決單核性能以及GPU功耗方面的不足,終端AI芯片的戰火燃起來了。2018年,華為麒麟980、蘋果仿生芯片A12、高通的驍龍855紛紛出現。無一例外,彼時的芯片架構升級,大多同樣圍繞支持AI海量數據計算展開,工藝制程上,摩爾定律仍沒有消失,人們還在追求7nm的普及落地。

    與此同時,為了將AI芯片的計算能力釋放給開發者,硬件之外,玩家們推出不少AI模塊、框架、API給開發者和第三方平臺,便于開發應用,代表性的有華為的HiAI、蘋果Core ML,高通的AI Engine。

    不難發現在這一時期,手機上的AI雖然走過了概念階段,不過仍只是手機上某個功能場景的一部分,大多只起輔助作用,并非真正意義的AI手機。

    他們的功能基本上圍繞文字、圖片、物品的識別以及提升流暢度上,在開放的AI能力里,無論是語義、圖像理解,還是信號切換和性能主動調節,“識別”都是最主要的關鍵詞。為了順應消費年輕化的趨勢,智能助手也作為最熱門的賣點之一。

    02

    大模型是否真的是終端進化的另一把梯子

    2022年底,OpenAI推出ChatGPT,這款AI聊天機器人所展現出的智能涌現能力,在全球范圍內引發了一場史無前例的AI熱潮,經過長達一年的復盤和發酵,生成式AI應用被拉到一個新高度,也讓人們對AI和大模型有了全新的認知。

    自然而然的,就像李彥宏說的那樣,如果是“卷大模型沒意義”,那么技術往往需要一種能夠匹配的硬核載體。去年年中,三星提出“AI大模型手機”概念,緊接著,大模型逐漸被手機廠商當作推動市場復興的又一次希望:

    8月,華為宣布Harmony OS4系統全面接入盤古大模型,成為全球首個嵌入AI大模型能力的移動終端操作系統,Mate 60系列也在支持機型之列;小米訓練出輕量級語言大模型接入終端;在剛剛過去的1月,vivo剛上市的S18系列融合了自研的藍心大模型,OPPO Find X7系列與榮耀Magic 6系列隨后相繼發布,均搭載70億參數端側平臺級AI大模型。

    不過這些大模型目前仍沒脫離內測階段,且實現的大部分功能趨同,在接受記者采訪時,榮耀CEO趙明也明確表示:“幾乎大多數手機廠商都是在服務級,說用AI的算力來做一個圖形的渲染,或者是做文本的編輯?!?/span>

    比如,華為Mate 60搭載的新NPU,可以直接利用云端大模型,給本地照片增強畫質,提升清晰度達到8k畫質;小米14利用大模型能夠在手機上離線進行文生圖、AI擴圖與AI去除路人,還可以在本地直接運行端側大模型,它的智能助手小愛同學也能夠基于小米的硬件生態和海量數據,進行語音識別和自然語言識別。

    三星Galaxy S24比國產手機遲上市幾個月,除了具備視頻AI處理、本地AI聊天機器人、影像畫面處理、通話實時翻譯等常規功能,海外版最大的亮點是它沒用使用自家的Gauss大模型,反而和谷歌合作,將谷歌云的Gemini AI模型預裝到S24。

    據官方介紹,S24集成了各種谷歌應用程序,如Android Auto、谷歌地圖等,借助Google的AI基礎設施,包括Imagen 2、Gemini Pro和Nano LLM,這一轉變滿足了安卓開發者部署個性化混合AI功能,也成為了手機宣傳時的最大亮點。

    但如果要進入國內市場,就不得不做一些本地化處理,有內部人士向媒體透露,三星的部分AI功能,在國內只能用其他企業代替服務,例如和百度、美圖等大模型合作,京東、百度上能搜的,都支持即圈即搜,還能在相冊中帶來AI改圖、擴圖、圖生圖等功能。

    但需要考慮的是,一方面,對于手機來說,一個輕量化的大模型也要占據很大的內存,一個130億參數的AI大模型,至少需要13GB的內存運行,加上操作系統通常就要占用4GB的內存,對于當下大多數旗艦智能手機16GB的內存容量,大模型在端側的性能消耗很大。

    另一方面,無論是三星,還是華為、榮耀、OV,本質上并沒有利用AI改變原有手機操作系統的交互思路,其中雖然VIVO發布了藍河,但這一操作系統運用在手機之外的其他終端,且和安卓并不兼容。不難發現,和多年前在手機上布局AI識別功能一樣,當下大部分AI場景,仍是在原有功能添磚加瓦,達到效果更好,或者更便捷的目的。

    如今,新款AI手機的發布,實際上也順應了高端化的潮流,給廠家提供了一個看似更加合理的漲價理由;但現實是功能在趨同,很多所謂的智能化創作,以及高效協同的能力,在一些垂類的應用上早已實現。這種情況下,消費者是否會愿意為手機本身AI的溢價買單,最終難免會回到品牌之間的競爭原點。

    而對于大多數用戶來說,他們對AI功能的接受和使用程度千差萬別,如果說以往中低端平價手機集中在下沉市場,那么隨著功能復雜性提升,價格上探,其實很難免于舍本逐末的狀態。

    也許是為了解決使用者的差異化和成本難題,三星表示,AI大模型也能提供額外的收入。就像會員費用是ChatGPT主要的收入來源,三星往后也有對設備上AI功能額外收費的打算,那么這就直接考驗AI水平和功能過不過硬了。

    03

    什么是AI手機?

    事實上,如果提到手機上的人工智能,人們往往更容易想到的是蘋果的Siri。2011年,就在iPhone 4s 面世的當天,蘋果 Siri 以智能語音助手的身份初次正式亮相,并成為當時發布會上最大的亮點。多年以后,亞馬遜的Alexa、Google Assistant才姍姍來遲。

    Siri一度被寄予是手機智能體的最大期望,在人們的設想里,真正的AI或許會像電影里的賈維斯一樣從一個終端,連接到其他所有的終端設備,形成一個有自我觀察和思考能力,并做出相應判斷的智能生命體。

    而喬布斯在收購Siri的時候,和其創始人聊了近三個小時關于AI的暢想,希望未來基于Siri 建立一個完整的第三方生態系統,呼應他們原先“App Store for AI”的計劃。但在Siri正式發布的第二天,喬布斯去世,直到過了這么多年,不難發現,Siri的發展屬實差強人意。

    原因可以歸結為兩方面,除了蘋果的內部組織斗爭,最重要的是Siri的發展方向逐漸偏離,從原先的成為一個智能助手、建立開放平臺,轉變成了打造一個搜索引擎,用更聰明的搜索邏輯,快速精準地幫用戶找到答案。這也是當下大部分的生成式AI產品運行的邏輯。

    很多人指出,在這樣一場AI和大模型的狂歡盛宴中,蘋果的名字總是缺席。但就在不久前的Q4財報電話會議上,庫克反駁了蘋果在AI領域落后的觀點。

    他強調,蘋果最近的技術發展,如iOS 17的新功能“Personal Voice”和“Live Voicemail”,甚至追溯到1987年的知識導航儀,1990年啟動的語音識別項目,以及在蘋果現有的功能中,圖像、語音的處理,搜索、建議、健康監測等功能,其實都離不開對AI的探索。

    最近蘋果發布開源模型的運行軟件框架MLX,也被看作是蘋果迄今為止在開源人工智能方面的最大舉措,未來不排除將搭載框架的M系列芯片單獨出售的可能性。顯然的是,當下蘋果對AI的討論,比起手機,重心更愿意放在其他產品或場景上,如芯片、Vision Pro和Apple watch。

    這并不是否定手機AI的價值,只是不得不承認,歷經數十年,人們對手機這個單一終端產品AI功能的探索,或許已經接近了邊界,以至于現在所有的大動干戈,幾乎都是圍繞在幾個應用層面。

    回到一開始,在這樣的市場壓力下,AI是否能給機器本身帶來顛覆的技術創新,并不是市場關注的重點,廠商的出發點總是源于其最焦慮的一面,在這一點上,AI發揮更大的是商業價值。

    ?三星 AI 手機
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